python3 easyocr 简单使用识别参数
import easyocr
import torch

gpu_is_available = torch.cuda.is_available()
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=gpu_is_available)

ocr_data = reader.readtext('/image/path', detail=0, text_threshold=0.7, low_text=0.1, width_ths=0.3)
  1. detail = 0 仅输出识别到的文字
  2. text_threshold=0.7 文本置信阈值,值越小,文本块内被识别为文字的可能性越高
  3. low_text=0.1 值越小,图片内容被识别为文本块的可能性就更高
  4. width_ths=0.3 控制横向图片内容是否会被识别为一个或多个文本块,值越小被识别成多个文本块的可能性就更高
  5. 待续...

参考:

  1. 官方文档
  2. Python使用EasyOCR库对行程码图片进行OCR文字识别介绍与实践
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